7月10日，据雅虎财经消息，亚马逊网络服务(AWS)近日宣布，将推出其第四代Graviton处理器——Graviton4芯片。这一消息由亚马逊计算和人工智能产品管理总监拉胡尔·库尔卡尼(Rahul Kulkarni)在位于德克萨斯州奥斯汀的亚马逊芯片实验室向雅虎财经独家透露。

　　据库尔卡尼介绍，Graviton4芯片在性能和效率方面实现了大幅提升，计算能力和内存比上一代产品高出三倍，内存带宽增加了75%，整体性能提高了30%。他表示：“总的来说，Graviton4提供了更高的性价比，这意味着客户每花一美元，都能获得更高的性能。”

　　随着半导体在全球经济中持续发挥重要作用，对芯片的需求也在不断增长。目前，该行业的价值已达5440亿美元，预计到2033年将超过1万亿美元，这一增长主要得益于人工智能需求的不断提升。因此，亚马逊、苹果、Alphabet和微软等超大规模企业纷纷开始开发定制芯片，以满足他们的特定需求、降低成本并为客户提供更实惠的选择。

　　尽管Graviton4芯片并非专门的AI芯片，但它能够支持AWS的Inferentia和Trainium芯片，这两款芯片均专注于AI技术。

　　然而，库尔卡尼强调，AWS的目标并不是取代Nvidia。相反，这家云服务提供商希望为注重性价比的客户提供可行的替代方案，从而从迅速扩张的人工智能芯片市场中分得一杯羹。他表示：“对于有些客户来说，成本是经营业务的一个非常令人望而却步的因素。如果他们想要进行更多成本优化的AI工作负载(如训练或推理)，那么我们的Inferentia和Trainium产品将是一个很好的选择。”

　　为了降低开发成本，亚马逊除了从Nvidia等制造商购买芯片外，还自行设计芯片。AWS目前提供两种主要芯片：专为AI设计的芯片和用于通用目的的芯片，如Graviton4.通过自行设计和测试芯片，亚马逊能够调整产品、优化硅片性能，并专注于对客户工作负载真正重要的事情。

　　AWS尚未披露Graviton4的具体定价细节，但这些处理器的租金为每秒0.02845美元。这种性价比对于AWS来说至关重要，因为它使用专有芯片为其云基础设施和服务器提供支持。分析师表示，AWS客户可以使用Graviton4将IT费用减少一半。

　　AWS的芯片战略不仅仅是向客户提供芯片，还利用其所有芯片产品来支持自身的努力，其中包括一个新的大型语言模型，这是OpenAI的ChatGPT的潜在竞争对手。从长远来看，自行设计芯片可以为AWS节省大量资金，并增强其在半导体领域的影响力。

　　对于投资者来说，芯片开发的盈利预期可能比实际芯片生产对公司利润的影响更大。随着AWS希望通过设计、测试和验证其芯片来开拓自己的利基市场，分析师注意到该公司在半导体领域的影响力日益增强。目前，仅AWS的利润率在2024年第一季度就达到了38%。