原标题：智能家电助力中国AIGC走向世界

　　来源：核芯产业观察

电子发烧友网报道（文/黄山明）2022年底，ChatGPT的横空出世，2个月内便吸引到了上亿用户，成为至今为止增长最快的应用程序。

　　与此同时，生成式AI也开始在全球范围内蓬勃发展，不仅许多国外互联网巨头参与到生成式AI的研发中，国内也有诸多知名企业都参与到这一赛道里。

　　8月底开始，将有11家AI大模型产品陆续上线，包括百度文言一心、抖音云雀、清华系的智谱清言、中科院紫东太初等。

　　而智能家电产品作为中国的优势产业，在建立行业数据库和国产AIGC大模型方面具备了技术基础和市场需求。

智能家电发展已取得显著成果

智能家电作为智能家居中的重要一环，一直在市场中占据着重要作用。

　　并且相比智能家居，智能家电的渗透率显著更高。

　　据GfK中国测算2022年数据显示，中国智能家电市场近六年零售额年增长率达到8.1%，领涨整体家电市场。

　　2022年，中国的智能家电渗透率达到50%，远高于全球的平均水平37%。

　　显然，中国智能家电产品在技术水平和市场占有率方面处于全球前列，同时智能家电产业的发展还将同步促进智慧家居、智慧家庭、智慧社区、智慧城市等多个相关产业。

　　因此，建设智能家电行业数据库和国产AIGC大模型不仅能赋能本行业，还能对周边产业产生积极影响。

　　所谓的智能家电，是将微处理器、传感器技术和网络通信技术融合到家电设备中，通过物联网、人工智能、大数据等先进技术的运用，将传统家电升级为智能化、自动化、互联化的新型产品。

　　作为智能家居系统的重要组成部分，智能家电能与其它家电及家居相互连接，形成高度集成的智能家居生态系统。

　　用户可通过手机App、语音控制、智能遥控等方式实现远程控制和智能操作，以实现整个智能家居系统的功能。

　　据市场公开资料显示，2020年我国智能家电市场规模达到1907.4亿元。

　　2021年我国智能家居市场规模维持增长态势，达2131.2亿元，增速为11.7%。

　　整体而言，我国智能家电行业已从单品智能化发展阶段步入家电系统智能化阶段，智能家电的智能水平持续提升。

　　在智能家电的发展过程中，技术创新是推动市场增长的核心动力。

　　以语音识别技术为例，目前市场上的主流智能音箱产品已经实现了高准确率的语音识别，为用户提供了便捷的语音控制体验。

　　预计到2025年，我国智能家电市场规模将达到3119.5亿元。

　　总体来看，智能家电行业在我国市场有巨大潜力。

　　随着技术的不断进步和政策的支持，智能家电的普及和应用将进一步提升。

　　AIGC与智能家电发展互为助力

　　随着AIoT融入到智能家电当中，正在快速推进智能家电产业走向无感化。

　　并且，随着ChatGPT等概念应用于智慧家居生活场景领域，人们对算法的自然语言处理能力有了新的认知，也为智能家电和智能家居未来的发展提供了更多想象空间。

　　未来AIGC将赋能智能家居场景更深层次的智能化，从命令式交互转变为理解式交互，实现人机共创，形成数字管家，实现智能家居由“智能”向“智慧”转化。

　　但想要制造AIGC并不是一件容易的事，2022年OpenAI的收入为3000万美元，但净亏损预计为5.445亿美元。

　　近日，Analytics India Magazine发布了一份报告，OpenAI人工智能服务ChatGPT正面临财务挑战，距离实现2024年底10亿美元收入的目标依然遥远。

　　OpenAI的CEO在社交媒体上公开表示，在用户与ChatGPT的每次交互中，OpenAI花费的计算成本为“个位数美分”，每月的计算成本可达数百万美元。

　　这意味着普通公司很难支撑AIGC的研发与运营，即便是科技巨头，其对AIGC的训练，也至少要投入超过1000PetaFlop/s-day的计算资源。

　　而在家电领域中，由于客户需求具有个性化特征，用户激活率低、前端数据采集困难等因素造成了家电领域的数据积累碎片化。

　　因此，智能家电行业的数据特征提取不能具象化，从而制约了生成式人工智能在家庭场景的落地应用。

　　同时，智能家居本身的数据与其他领域的数据互通互联、数据的隐私与安全问题也成为制约行业快速发展的瓶颈。

　　并且当前智能家电产业的发展还面临着不同厂商设备间技术标准与通信协议的兼容性、节能减排、消费者个性化需求与扩大市场需求等挑战。

　　这就需要国内智能家电行业未来加强协同创新，推动产业链上下游企业的深度融合，制定统一的技术标准和规范，加强隐私保护和算法合规性应对。

　　通过联合众多头部企业的合作，实现行业数据要素汇聚，开展面向智能家电产业的通用大模型的研发，赋能智能家电领域，引领家电行业智慧升级。

　　而在近期，随着AIGC的蓬勃发展以及数十款大模型的相继推出，行业逐渐走向了相对健康、认知较为统一的生态圈里面。

　　即以通用大模型训练为主的基础层、以垂直领域为主的中间层和行业具体应用为主的应用层。

　　基于AIGC的智能家电行业标准的建立，能够引导家庭智能化的发展方向，从而对智能家电行业的模型参数的适用量级、模型的训练知识量级、家庭场景安全适用性等方面提供行业标准。

　　小结

　　伴随着国内多款AIGC的推出，也意味着各家大模型开始逐渐走上了快车道。

　　而智能家电领域中诞生的大量数据对AIGC也是优秀的养料，不过想要有效的利用这些数据，就需要行业建立相关标准，引导智能家电健康发展，让双方形成有效助力。