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1.在向量分析中,雅可比矩阵是函数的一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵,其行列式称为雅可比行列式。
2. 在代数几何中,代数曲线的雅可比行列式表示雅可比簇:伴随该曲线的一个代数群,曲线可以嵌入其中。
3. 它们全部都以数学家卡尔·雅可比命名。
4.假设某函数从 映到 , 其雅可比矩阵是从 到 的线性映射,其重要意义在于它表现了一个多变数向量函数的最佳线性逼近。
5.因此,雅可比矩阵类似于单变数函数的导数。
6.假设 是一个从 维欧氏。
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